Stručnjaci tvrde da su ruska vojna vozila obojena upečatljivim prugama kako bi zbunila sustave umjetne inteligencije ukrajinskih dronova. Ova taktika "kamufliranja" očito je pokrenula visokorizičnu igru skrivača na cestama teritorija pod ruskom kontrolom u Ukrajini, piše Amos Chapple za Radio Slobodna Evropa.
Fotografije ruskih vojnih vozila obojenih u zebra kamuflažu pojavile su se posljednjih dana, dok je Ukrajina pojačala napade dronovima srednjeg dometa usmjerene na ciljanje ruske logističke opreme do 200 kilometara od prvih crta.
Ukrajina je koristila kamikaze dronove, uključujući američki Hornet, u kontinuiranim napadima srednjeg dometa koji su uključivali uništavanje kamiona na cestama koje koriste i civilna i vojna vozila.
Geert De Cubber, stručnjak za autonomne sustave na Vojnoj akademiji Belgije, kaže da se vojni sustavi umjetne inteligencije obučavaju na slikama očitih ciljeva prije nego što se uvedu u borbu.
"Algoritam dobiva golem broj označenih slika i sam uči kako povezati značajke poput boja, uzoraka, tekstura i gradijenta na slici s odgovarajućim oznakama“, objasnio je za RSE.
U kontekstu Ukrajine, vizualni znakovi poput tamnozelene sheme boja i simbola "Z“, koji se povezuje s ruskom invazijom na Ukrajinu, bili bi očiti ulazi u algoritme vizualne identifikacije.
kratak rok trajanja svake metode bojenja
Zebrasti uzorci koji su se posljednjih dana pojavili na kamionima mogli bi zbuniti neke optičke sustave detekcije, objašnjava De Cubber.
"Ako ti upečatljivi uzorci nisu u bazi podataka drona, sigurno bi utjecali na performanse detektora“, kaže.
U vojnim primjenama, dodaje ovaj stručnjak za robotiku, sustavi za odabir ciljeva umjetnom inteligencijom moraju ostati strogo ograničeni.
"Ako trenirate algoritam na vojnim autobusima, ne biste željeli da se generalizira na školske autobuse.“
Stručnjak za aeronautiku i umjetnu inteligenciju Sveučilišta u Teksasu u Austinu, Todd E. Humphreys, slaže se da bi ova taktika bojenja mogla biti puno učinkovitija nego što mnogi misle.
"Ova boja gura vozila ‘izvan distribucije‘, za AI klasifikator ona više ne izgledaju kao slike na kojima je treniran“, objašnjava za RFE/RL.
Međutim, svaka određena metoda bojenja imala bi kratak rok trajanja, dodaje Humphreys.
"Čovjek može lako uočiti maskiranje, ali AI klasifikator bi se morao ponovno trenirati na tisućama slika vozila sa zebrastom bojom, nakon čega bi se shema boja mogla promijeniti i ciklus bi se trebao početi ispočetka.“
Evolucija tog uzorka možda je već u tijeku. Nedavne fotografije prikazuju ruski kamion s kružnom crno-bijelom shemom boja, koja se razlikuje od ranijih "zebra" pruga viđenih na društvenim mrežama.
Ruska vojska mijenjala tragove prikrivanja
Glasnogovornik inicijative Brave1, ukrajinskog programa koji stoji iza mnogih inovacija na bojnom polju u Ukrajini, rekao je za RFE/RL da ruske snage "kontinuirano testiraju nove kamuflaže i kontinuirano se prilagođavaju kako bi osigurale učinkovitost borbenih operacija", dodajući da "nema komentara o detaljima".
Neki stručnjaci sugeriraju da bi dron Hornet, koji koristi Ukrajina, mogao biti sposoban potpuno autonomno identificirati i napadati ciljeve.
Međutim, glasnogovornik Brave1 navodi da napade dronovima "uvijek odobrava čovjek", dodajući da "umjetna inteligencija može pomoći u određenim dijelovima procesa, ali čovjek uvijek čvrsto kontrolira".
Američki jurišni dronovi Hornet koriste se u Ukrajini već nekoliko mjeseci i navodno koštaju oko 6000 dolara po jedinici. Ti polistirenski dronovi navodno nude sekvencu napada "odaberi i zaboravi" u kojoj operater odabire određeni objekt koji je možda prethodno označio AI sustav, nakon čega dron autonomno progoni i udara u metu. Takva sposobnost mogla bi omogućiti ljudskom operateru da istovremeno prati više dronova dok traže mete.
Ruska vojska je prethodno koristila tehnike prikrivanja uzoraka tijekom rata u Ukrajini. Slike vrijednih ruskih aviona s automobilskim gumama montiranim na krilima, koje su se pojavile 2023. godine, zbunile su promatrače u to vrijeme.
Sljedeće godine, Schuyler Moore, tadašnji glavni tehnološki časnik američkog Središnjeg zapovjedništva, tijekom rasprave o AI sustavima ciljanja, istaknuo je ovaj primjer kao "klasičan neklasificirani primjer" prikrivanja.
Tražite avion, a onda ako stavite gume na krila, odjednom mnogi modeli računalnog vida imaju problema s prepoznavanjem da je to avion“, rekla je.
Za rakete dugog dometa koje bi se mogle programirati za autonomnu identifikaciju i ciljanje zrakoplova na pisti, takva jednostavna obmana mogla bi prevariti čak i napredne sustave naoružanja.
Rusija je prethodno oslikavala obrise podmornica i zrakoplova na svojim bazama u nastojanju da namami potencijalne dolazne rakete na prazan beton, piše Radio Slobodna Evropa.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....